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2026年08月15日

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扩产一倍还不够!SK海力士预警2027最严重“存储荒”,谁会先涨价?

一家全球最大的存储芯片公司,已经准备在未来5年把产能翻一倍,但客户给出的回答却是:还不够。

SK集团董事长崔泰源最新表示,AI客户提出的存储需求接近此前预期的两倍,围绕存储芯片的争夺已经“像一场战争”。SK海力士此前计划未来5年把晶圆产能扩大约一倍,但英伟达CEO黄仁勋6月就公开表示,即便如此,也不足以满足未来AI需求。更激进的是,SK海力士CEO郭鲁正已经预警,2027年可能成为全球存储产业“有史以来供应最紧张的一年”,需求甚至可能在2030年以后仍高于供给能力。

如果只是SK海力士一家喊缺货,投资者还可以把它理解成厂商希望维持高价。

但美光也给出了几乎相同的判断:DRAM和NAND需求目前都明显超过供应,而且紧张状态预计持续到2027年之后。更关键的是,2026年以来存储涨价已经不再停留在HBM,普通DRAM、服务器内存和NAND都开始受到影响。

所以真正的问题已经不是:

HBM还会不会涨?

而是:

当AI客户把最先进存储抢走以后,下一张涨价牌会轮到谁?

一、为什么“扩产一倍”还解决不了问题?

存储芯片和普通制造业最大的区别,是不能今天接到订单、明天就加一条生产线。

SK海力士6月宣布,未来5年计划将整体晶圆产能扩大约一倍;仅8月7日董事会批准的龙仁Y2和清州M17两个项目,投资规模就达到54.3万亿韩元。其中龙仁Y2主要生产包括HBM在内的先进DRAM,但首个洁净室预计要到2029年6月才准备完成;生产NAND的M17洁净室则计划到2028年底投入。

这就是存储荒最麻烦的地方。

AI需求是按季度增长的,新晶圆厂却要按年建设。

所以今天客户突然把未来需求从100提高到接近200,SK海力士能做的并不是立即生产200,而只能重新安排现有晶圆、提高良率,并提前几年投资下一座工厂。

需求跑的是百米,供给跑的是马拉松。

2027年的缺口,就是这样产生的。

二、第一个拥有定价权的,当然还是HBM

目前整条存储产业链里,地位最特殊的还是HBM。

原因并不只是HBM贵,而是它已经成为高端AI GPU和加速器不可缺少的一部分。SK海力士今年一季度全球HBM份额约58%,三星、美光各约21%;英伟达仍是SK海力士最大的HBM客户。

过去服务器里,GPU是一颗“明星芯片”,内存只是配套。

现在情况越来越接近:

GPU买得到,但HBM不够,同样组不出AI服务器。

这也是为什么AI巨头越来越愿意提前签多年协议。英伟达与SK海力士今年已经签订超过两年的长期合作,并可继续延期,核心目的之一就是提前锁定下一代AI系统需要的存储供应。

所以如果2027年真的出现最严重存储荒,HBM依然是最有资格保持高价格、高毛利的产品。

但真正值得普通投资者关注的,反而是第二张牌。

三、HBM越抢手,普通DRAM反而越容易涨

这是这一轮存储周期最反常识的地方。

HBM需求上涨,并不仅仅影响HBM。

因为HBM同样需要DRAM晶圆,而且对晶圆面积、先进制程、堆叠和封装资源要求更高。当三星、SK海力士、美光把有限产能优先给利润更高的HBM时,普通DDR5、服务器DRAM、PC和手机内存能够拿到的供应自然会变少。

结果已经出现。

TrendForce预计,2026年第三季度传统DRAM合约价格还可能环比上涨13%—18%;此前二季度涨幅一度高达58%—63%。

更夸张的是服务器内存。

路透7月调查发现,64GB DDR5服务器内存价格已经升至极高水平,部分中国厂商报价甚至超过三星大约1240美元的同类产品报价。

所以如果问:

“存储荒中谁会先把价格传出去?”

除了HBM本身,我反而会把服务器DRAM和高端DDR5放在非常靠前的位置。

因为AI正在同时抢走需求和产能。

四、第三张牌,则可能是企业级SSD

AI真正进入推理时代以后,又产生了一个新问题:

数据太多了。

模型权重、向量数据库、企业私有数据、KV Cache、长期上下文,都需要更大的存储容量。HBM速度最快,但价格太贵,不可能把所有数据都塞进HBM,因此大量“不需要每一秒都放在最顶层”的数据最终必须下沉到NAND和企业级SSD。

这也是为什么NAND今年同样在涨价。

TrendForce预计,2026年第三季度NAND Flash整体合约价格可能继续上涨10%—15%;而厂商又在主动把更多NAND产能转向企业级SSD,消费级SSD获得的资源相对减少。

美光、闪迪等厂商最近给出的长期判断,本质上也是同一个故事:

AI不再只吃算力,也开始疯狂吃存储容量。

所以这轮存储荒可能呈现一个非常清晰的传导顺序:

HBM最紧 → 服务器DRAM被挤 → 企业级SSD继续吃产能 → 消费电子承担最后的涨价。

五、最后买单的,很可能还是手机和电脑消费者

这部分其实已经发生了。

6月,苹果宣布上调部分MacBook和iPad售价,并明确提到存储和内存芯片成本上涨已经难以完全内部消化。其中入门MacBook Neo起售价从599美元提高到699美元,部分MacBook Air和iPad Air涨价幅度达到150—200美元。

路透今年1月援引Counterpoint预计,内存价格在2025年上涨约50%以后,2026年第一季度还可能再上涨40%—50%,受冲击最大的恰恰是中低端手机和PC,因为这些产品利润率本身更薄。

这也是AI产业一个容易被忽略的成本转移:

微软、谷歌、Meta、OpenAI要建设更多AI基础设施,于是存储厂商优先服务数据中心。

服务器拿走更多产能以后,手机和PC厂商只能用更高价格抢剩余内存。

最终消费者买一台电脑,实际上也在间接为AI数据中心的扩张买单。

六、为什么这次存储厂商敢把产能砸得这么狠?

因为现在的利润实在太诱人。

SK海力士2023年还因为上一轮存储崩盘亏损7.73万亿韩元;到了AI周期,公司已经从传统周期股迅速转变成全球最赚钱的半导体企业之一。

三星同样如此。

今年二季度,三星预计营业利润达到89.4万亿韩元,同比暴增约19倍,其中最重要驱动力就是存储价格上涨和AI需求。

所以对于三大存储巨头而言,现在完全有动力继续扩产。

这也是韩国宣布巨额半导体扩张计划的原因。三星和SK海力士计划投入约800万亿韩元建设更多晶圆厂,并推动韩国中长期DRAM产能大幅增加。

然而,这里恰恰埋着这篇文章最大的风险。

七、“史上最严重缺货”,往往也是下一轮过剩的种子

存储行业最经典的一句话就是:

最好的行情,往往孕育着最差的行情。

过去几十年,存储周期几乎总是重复同一个过程:

价格上涨;

厂商利润暴增;

全行业开始扩产;

几年后新增产能集中投放;

需求稍微不及预期;

价格暴跌。

2027年的最大不同,是新增晶圆厂确实来不及马上投产,而AI需求又非常强,因此短期供需可能比传统周期更紧。

但2028—2030年就未必一样。

路透Breakingviews援引Bernstein预测,如果新增产能顺利释放,三星DRAM平均售价到2028年甚至可能较高位下降超过一半。存储巨头现在大量签订“take-or-pay”多年合同,也恰恰说明厂家自己都在担心未来周期反转,希望提前锁住一部分客户。

这说明一个很重要的问题:

SK海力士相信明年会缺货,不等于它相信价格永远不会跌。

八、真正值得盯的不是“缺不缺”,而是新增产能什么时候出来

对于投资者来说,未来两年的存储行业最值得关注三个数据。

第一是HBM订单能见度

只要英伟达、谷歌、微软、亚马逊等继续扩建AI基础设施,HBM的高端产能依然会非常紧。

第二是普通DRAM和NAND涨价能否继续传导

如果2027年不仅HBM缺,服务器DDR5和企业SSD仍然持续涨价,那就说明这轮超级周期已经真正从单一AI产品扩散到了整个存储市场。

第三,也是最重要的:

2028—2029年新晶圆厂什么时候爬坡。

因为真正改变供需的,不是今天宣布投资多少万亿元,而是洁净室什么时候建完、设备什么时候搬进去、良率什么时候爬到可量产水平。

九、2027可能真缺,但“永远缺货”才是最危险的交易

所以崔泰源最新的判断值得重视。

客户需求接近翻倍,SK海力士计划5年把晶圆产能翻一倍,黄仁勋却仍然说“不够”,这至少说明AI存储短期供需远比过去想象中紧张。

而且不只是HBM。

传统DRAM、服务器内存、企业SSD乃至消费电子的存储成本,都已经开始被这轮AI资本开支重新定价。

但存储行业最危险的时候,往往不是没人要货。

而是所有人都相信:

以后永远缺货。

2027年的确可能成为史上最紧的一年,最先拥有涨价权的可能仍是HBM和服务器DRAM,随后向企业SSD甚至消费电子传导。

然而真正决定这轮超级周期能够持续多久的,不是客户今天喊“我要两倍”。

而是几年以后,当三星、SK海力士、美光投入巨资建设的新产能真正开出来时,AI还能不能继续用接近翻倍的速度,把这些芯片全部吃掉。

如果可以,存储周期真的可能被拉长。

如果不可以,那么今天这场“抢不到货的战争”,也可能恰恰是下一轮供过于求的起点。

参考资料

  1. 路透社:SK海力士CEO预警2027年可能出现史上最严重存储短缺,2026年7月。
  2. 路透社:SK海力士计划未来5年将晶圆产能扩大一倍,2026年6月。
  3. SK海力士、英伟达多年期AI存储合作及扩产计划。
  4. Micron 2026财年第三季度业绩说明:DRAM与NAND供给紧张预计持续至2027年以后。
  5. TrendForce:2026年第三季度DRAM、NAND价格及AI服务器存储需求展望。
  6. 路透社:AI存储涨价向PC、手机等消费电子传导情况。

本文为AI存储与半导体产业趋势观察,不构成投资建议。



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