65％：中国AI为何“用”赢美国？

截至2026年9月底，全球最大的AI模型调用聚合平台OpenRouter上，中国模型的Token消耗量占比已达到65％，超过美国的31％。这不是什么技术碾压的故事——恰恰相反，中国供应商提供了约80％的价格折让，以近乎“送”的方式，把客户的调用量硬生生推高了67倍。

这一数字来自中信里昂最新发布的研究报告。如果仅看OpenRouter的数据，中国在AI应用层的活跃度确实处于全球领先地位；但若追问这种“领先”从何而来，答案不在算法深度，而在定价策略的极端化。

反向碾压：谁在用更多Token？

OpenRouter是全球开发者最常用的AI API聚合平台之一，相当于AI世界的“中间商”，客户可以在上面调用来自不同厂商的大语言模型。截至9月底，该平台单周Token消耗突破146万亿，年度经常性收入（ARR）超过15亿美元。

过去九个月，这里发生了戏剧性的份额反转：

1月份时，中国模型占平台Token消耗的22％，美国占65％。到了9月，两者颠倒过来——中国65％，美国31％。同期，中国每周支出累计增长27倍，其中Token用量增长了67倍，而混合单价几乎减半。

换句话说，中国模型不是靠“更高价”赢得更多份额，而是靠“更低价”把用量拉上去的。

同一时期，美国市场的美元支出占比从94％下降到70％，中国的对应份额则从6％上升到30％。这意味着虽然用量剧增，但中国贡献的实际美元收入仍然落后于美国——这进一步验证了“量大价低”的判断。

杰文斯悖论：降价真的能赚更多钱？

经济学有一个著名的概念叫“杰文斯悖论”：当一种资源的使用效率提高或成本下降时，人们反而会更多地使用它，最终导致总消费上升而非下降。

中国AI大模型的商业化路径，恰好踩中了这个悖论。

中信里昂分析指出，中国供应商提供的价格折扣约达80％——这意味着同样的推理能力，中国模型收费可能只有美国同类的五分之一甚至更低。按常理，这应该导致收入缩水。但实际上，由于用量呈指数级放大，总收入反而大幅增长。

这就是典型的“降价换量”模式。

值得深入思考的是，这种模式在中国互联网行业早有先例。无论是早期的网约车大战、共享单车，还是后来的外卖平台补贴，低价吸引用户、再通过规模效应实现盈利，已成为中国科技公司最熟悉的打法。只不过这一次，战场从线下搬到了线上，从人力密集型转向了算力密集型。

需要注意的是，这种模式的可持续性高度依赖两个前提：一是客户对价格的敏感度足够高，二是低价不会触发质量投诉或合规限制。一旦这两个条件中的任何一个发生变化，整个商业模式就需要重新评估。尤其是当企业客户开始担心数据安全和模型稳定性时，单纯的价格优势可能不再足以留住用户。

谁在吃下这些Token？

在中国模型的阵营中，智谱排在第一位，支出份额达到10．5％；DeepSeek紧随其后，占7．1％；月之暗面和腾讯各占3．9％。这四家加在一起，就占据了近四分之一的市场份额。

值得注意的是，智谱作为初创公司，在不到一年时间内就从无名之辈冲到了OpenRouter中国市场的第一名，其背后的融资能力和研发投入不容小觑。DeepSeek同样以极致性价比著称，其开源策略在全球范围内积累了大量忠实用户。月之暗面作为杨植麟创办的明星项目，虽然在支出份额上与腾讯并列第三，但其品牌影响力和技术潜力远未完全兑现。

值得比较的是美国市场的格局：OpenAI支出份额累计上升20个百分点至27％，Anthropic则为28％。两家双雄垄断了海外闭源市场，合计占比过半。

两者的分化反映出截然不同的战略选择：美国公司走高端路线，依靠更强的性能和品牌溢价维持高价；中国企业则以低价抢占规模，试图通过用量取胜。前者追求利润率，后者追求市场占有率。两条路径各有优劣，但最终谁能胜出，取决于市场需求的变化节奏。

开源模型在其中扮演了意外角色。在OpenRouter平台上，开源模型的收入份额已上升至29％。智谱的GLM 5．3模型上架亚马逊AWS Bedrock被视为一个关键催化剂——这意味着中国模型正在借助国际云基础设施走向更广泛的开发者群体。

这份65％意味着什么？

首先要明确边界：OpenRouter只是一个聚合平台，并非全球唯一的AI调用渠道。许多中国用户依然直接使用阿里云百炼、百度千帆等本土平台，这部分流量并不计入OpenRouter数据。同样，海外企业也可能通过Direct API等方式调用模型，未被纳入统计。

因此，“65％”反映的是特定平台上的相对变化，而非全球Token消耗的绝对全貌。但它至少说明了一个趋势：在可被第三方调用的场景中，中国模型的价格竞争力非常突出，且用户愿意为低价买单。

其次，Token消耗量大 ≠ 技术实力强。高频调用往往来自客服、内容生成、搜索辅助等场景，这些正是对成本和性价比最为敏感的部分。真正考验技术实力的地方——如复杂推理、专业领域知识、多模态融合——目前仍主要由美国和欧洲公司主导。

最后，低价策略是一把双刃剑。它能够快速获取用户和市场份额，但也容易引发“劣币驱逐良币”的担忧：如果所有参与者都陷入价格战，行业整体的研发投入是否会被侵蚀？

更为重要的是，这种模式是否会倒逼中美两国的企业采取不同的竞争策略？当一方追求量、一方追求质时，长期的产业格局将如何演变？这些都是接下来需要持续观察的问题。

接下来关注什么？

如果你是一名投资者或产业观察者，以下是五个值得持续跟踪的指标：

1。 智谱和DeepSeek的ARR增速与利润率变化：低价策略能否在收入增长的同时维持盈利空间？ 2。 OpenRouter上新接入的中国模型数量：是否有新兴玩家加入这场价格竞争？ 3。 海外企业对中国模型的调用比例：这是检验中国模型国际化能力的真实标尺。 4。 美国模型是否跟进降价：若Anthropic或OpenAI调整定价策略，可能会改变现有格局。 5。 国内算力成本拐点：当训练和推理成本进一步下降时，中国模型的定价优势是否会继续扩大？

65％这个数字背后，不是简单的胜负之争，而是一种全新商业模式的实验。它能否走得通，取决于后续的每一个数据点。